受访专家：中国医学科学院阜外医院心血管内科副主任医师杨进刚
医学的本质是人学，如果机器人能像人一样给予无微不至的关怀，患者的担心可能在一定程度上解决。
机器人越来越多地帮助医生看病，已是不争的事实。当下，人工智能正瞄准ＣＴ等领域，像无人驾驶汽车一样，成为未来的趋势。
目前，已经有机器人辅助医疗的应用场景。对于一些简单的影像学，比如眼底病变和皮肤病，机器识别的精度已经与专家不相上下了。ＩＢＭ公司开发的机器人沃森，可为多种癌症提供咨询服务。医生将病人的多项信息输入后，沃森能在几秒钟内反馈多条诊疗建议。将电子病例与沃森连接后，沃森在不增加人力的情况下，能快速做出处理意见，这其实就是看病了。除了肿瘤外，很多慢性病管理，比如高血压、糖尿病等，使用人工智能辅助管理难度并不高。如果再加入医生值守的服务场景，实现几个人管理成千上万人健康的目标指日可待。
当然，健康的管理和具体的看病还是有区别的。具体到看病，有些患者不理解医生为什么爱开检查单。其根本原因就是怕漏诊，因为疾病的表现千变万化，同一种疾病，可有很多种表现；同一种表现，也可以是不同疾病所致。症状不严重，也可能是致命性疾病。由于病人多，医生没有太多时间问诊，只能借助检查，既直观，又能留存证据。否则，一旦漏诊或误诊，给病人带来痛苦不说，随之而来的医患纠纷更麻烦。采取人工智能就会好一点，机器根据算法，不会漏诊，不会吝啬时间，只需投入硬件设备，比人工诊断更加快捷。
当然，不免有患者担心，医生太过依赖机器，看病时头也不抬，三言两语就把患者打发走了，没有人情味，人工智能会不会有这个问题？其实，医学的本质是人学，很多疾病虽然没有办法救治，但还要给予病人医学的温度。如果机器人能像人一样给予无微不至的关怀，这个问题或许能在一定程度上解决。
目前人工智能的概念比较火，但在临床上广泛使用还要假以时日。一方面，机器看病受医学伦理制约，相应法律条款也缺乏。正如无人驾驶汽车，按理说应该没有风险，但是出车祸谁赔呢？遇到紧急情况，到底是保护车内乘客，还是保护行人呢？机器人看病也存在很多类似问题。鉴于医学是最保守的领域，估计人工智能看病在医院中广泛使用与其他行业比起来会比较晚。另一方面，受制于技术和医学信息学的突破，发展人工智能，需要有大量数据。如果拿不到大量数据，人工智能的研发就会受限制。另外，也需要很多既懂医疗，也懂计算机、数学、医学和信息学的专业人员，储备好人才，才能实现较快的发展。
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